Bu yazılım, Fayyad vd. (*) ortaya koyduğu
Bilgi Keşfi Süreci'ni (BKS, Knowledge Discovery Process)
izleyerek veri analizi yapmaktadır.
Veri Seçimi
BKS'nin bu aşamasına yönelik olarak yazılımda veri yükleme ve analize dahil edilmeyecek değişkenlerin
filtrelenmesi yapılır.
Veri Önişleme
Yazılımda bu aşamaya yönelik olarak kayıp değer, aşırı/aykırı
değer ve değişken (öznitelik) seçim analizleri yapılmaktadır.
Veri Dönüştürme
Yazılımda, 'Standardizasyon (Z-dönüşümü)',
'Normalizasyon ([0, 1] aralık dönüşümü)', 'Ortanca standardizasyonu' ve 'Oran dönüşümü' veri dönüşümü yöntemleri bulunmaktadır.
Veri Madenciliği
Yazılımda sınıflandırma ve regresyon modelleri bulunmaktadır.
Yorumlama ve Değerlendirme
Yazılımda veri madenciliği yöntemlerinin performanslarını ölçmeye yönelik ölçütler bulunmaktadır.
(*) Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, 17(3), 37-37.