Bilgi Keşfi Süreci (*)
Bu yazılım, Fayyad vd. (*) ortaya koyduğu Bilgi Keşfi Süreci'ni (BKS, Knowledge Discovery Process) izleyerek veri analizi yapmaktadır.

Veri Seçimi
BKS'nin bu aşamasına yönelik olarak yazılımda veri yükleme ve analize dahil edilmeyecek değişkenlerin filtrelenmesi yapılır.
Veri Önişleme
Yazılımda bu aşamaya yönelik olarak kayıp değer, aşırı/aykırı değer ve değişken (öznitelik) seçim analizleri yapılmaktadır.
Veri Dönüştürme
Yazılımda, 'Standardizasyon (Z-dönüşümü)', 'Normalizasyon ([0, 1] aralık dönüşümü)', 'Ortanca standardizasyonu' ve 'Oran dönüşümü' veri dönüşümü yöntemleri bulunmaktadır.
Veri Madenciliği
Yazılımda sınıflandırma ve regresyon modelleri bulunmaktadır.
Yorumlama ve Değerlendirme
Yazılımda veri madenciliği yöntemlerinin performanslarını ölçmeye yönelik ölçütler bulunmaktadır.


(*) Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, 17(3), 37-37.

























Bu yazılım, İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından geliştirilmiştir.
Atıf için:
Arslan, A. K. & Çolak, C. BKSY: Bilgi Keşfi Süreci Yazılımı [Web-tabanlı yazılım]. 11/02/2025 tarihinde biostatapps.inonu.edu.tr/BKSY/ sitesinden erişilmiştir.
Bu yazılımla ilgili soru, görüş, eleştiri ve önerileriniz için tıklayınız.

Dosya Yükleme










Bu yazılım,
.xls/.xlsx
,
.arff
,
.sav
ve
.csv/.txt
uzantılı veri dosyalarını desteklemektedir.

Değişken Tipi ve Rolü Belirleme

Dosya yüklemesi devam ediyor. Lütfen bekleyiniz...

İstatistikler getiriliyor. Lütfen bekleyiniz...




















Kayıp değer atama işlemi devam ediyor. Lütfen bekleyiniz...


Aşırı/Aykırı değer analizi devam ediyor. Lütfen bekleyiniz...


Veri-Boyut indirgeme işlemi devam ediyor. Lütfen bekleyiniz...