Örneklem Büyüklüğü ve Güç Analizi

Bir bilimsel araştırmaya başlamadan önce çalışmanın planlama aşamasında klinik ve istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde edebilmek amacıyla en az kaç birim (denek, hasta, deney hayvanı vb.) gerektiğinin belirlenmesi (teorik güç analizi) ve tamamlanan bir araştırmanın gerçekleşen gücünü ortaya koymak (deneysel güç analizi) oldukça önemlidir. Klinik Araştırmalar Etik Kurulu ve Hayvan Deneyleri Etik Kurulu gibi etik komisyonlarda bilimsel çalışmaların onaylanması için zorunlu bir uygulamadır. Güç Analizi ve Örneklem Büyüklüğünü hesaplayabilmek için Anabilim Dalımız tarafından web tabanlı bir uygulama geliştirilmiştir. Bu yazılımdaki hesaplamalar, basit rastgele örnekleme yöntemi kullanıldığında geçerlidir.

Sample Size and Power Analysis

It is important to determine the minimum number of units (subjects, patients, experimental animals, etc.) required in a planning phase of a study in order to obtain clinically and statistically significant results, known as theoretical power analysis, before starting a scientific research. Similarly, it is very important to determine the power of a completed research, called experimental power analysis. Determination of the minimum number of units required for scientific research (Power Analysis and Sample Size) is a mandatory application for the approval of scientific studies in ethical commissions such as Clinical research ethics committee, Animal experiment ethics committee. A web-based application was developed by our department to calculate Power Analysis and Sample Size. The calculations in this software are valid when simple random sampling method is used.

Beta sürümü için tıklayınız. / Click here to access the beta version.

Değişken Tipi
(Type of Variable)

Örneklem (Grup) Sayısı
(The Number of Sample(s)/Group(s))

Test Tipi
(Type of Test)

Test Tipi
(Type of Test)

Test Tipi
(Type of Test)

Tek Örneklem t-Testi
(One Sample t-Test)

Çıktılar
(Outputs)

İki Bağımsız Örneklem t-Testi
(Independent Samples t-Test)

Çıktılar
(Outputs)

İki Bağımlı (Eşleştirilmiş) Örneklem t-Testi
(Paired Samples t-Test)

Çıktılar
(Outputs)

Bağımsız Örneklemlerde Tek Yönlü Varyans Analizi
(Independent Samples One-Way ANOVA)

Varsayılan grup ortalamaları (Ondalık ayraç olarak nokta (.) kullanınız)/Group means (Use period (.) for decimal separator):

Grup içi standart sapmalar (Within-group standard deviations):

Varsayılan grup ortalamaları (Ondalık ayraç olarak nokta (.) kullanınız)/Group means (Use period (.) for decimal separator):

Grup içi standart sapmalar (Ondalık ayraç olarak nokta (.) kullanınız)/Within-group standard deviations (Use period (.) for decimal separator):

Çıktılar
(Outputs)

Tekrarlı Ölçümler Varyans Analizi
(Repeated-Measures ANOVA)

Çıktılar
(Outputs)

Test Tipi
(Type of Test)

Kitle Oranı Önemlilik Testi
(One-Sample Proportion Test)

Çıktılar
(Outputs)

Bağımsız İki Oran Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
(Two Independent Samples Proportion Test)

Çıktılar
(Outputs)

Ki-Kare Testi
(Chi-square Test)

Gözlenen Frekans (Etki Büyüklüğü Hesabı)
(Observed Frequencies (Effects Size Calculation))


Gözlenen Frekanslar (Etki Büyüklüğü Hesabı)
(Observed Frequencies (Effects Size Calculation))


Çıktılar
(Outputs)

Analiz Tipi
(Type of Analysis)

ROC Eğrisi Sayısı
(Number of ROC Curves)

Tek Örneklem ROC Eğrisi Testi
(One-Sample ROC Curve Test)

Çıktılar
(Outputs)

Duyarlılık Değeri Sayısı
(Number of Sensitivity Values)

Tek Örneklem Duyarlılık Testi
(One-Sample Sensitivity Test)

Çıktılar
(Outputs)

Seçicilik Değeri Sayısı
(Number of Sensitivity Values)

Tek Örneklem Seçicilik Testi
(One-Sample Specificity Test)

Çıktılar
(Outputs)

Analiz Tipi
(Type of Analysis)

Korelasyon Sayısı
(Number of Correlation)

Tek Örneklem Korelasyon Testi
(One Sample Correlation Test)

Çıktılar
(Outputs)

Analiz Tipi
(Type of Analysis)

Doğrusal Regresyon Çözümlemesi Tipi
(Type of Linear Regression Analysis)

Basit Doğrusal Regresyon Çözümlemesi
(Simple Linear Regression Analysis)

Çıktılar
(Outputs)

Lojistik Regresyon Çözümlemesi Tipi
(Type of Logistic Regression Analysis)

Bağımsız Değişken Tipi
(Type of Independent Variable)

Basit Lojistik Regresyon Çözümlemesi
(Simple Logistic Regression Analysis)

Çıktılar
(Outputs)

Basit Lojistik Regresyon Çözümlemesi
(Simple Logistic Regression Analysis)

Çıktılar
(Outputs)

Alıntılama (Citation) (APA 6th)

Arslan, A. K., Yasar, S, Colak, C., & Yologlu, S. (2018). WSSPAS: An Interactive Web Application for Sample Size and Power Analysis with R Using Shiny. Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics, 10(3), 224-246. doi:10.5336/biostatic.2018-62787


İlgili makalenin tam metnine bu linkten erişebilirsiniz. (You can access the full text of the article from this link. )


Kaynaklar (References)

1. Alpar, R. (2016). Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenirlik. Detay Yayıncılık.
2. Özdamar, K. (2003). Modern bilimsel araştırma yöntemleri. Eskişehir: Kaan Kitabevi, 116-118.
3. Chow, S. C., Shao, J., Wang, H., & Lokhnygina, Y. (2017). Sample size calculations in clinical research. Chapman and Hall/CRC.
4. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences 2nd edn.
5. Hintze, J. (2011). PASS 11.Kaysville, Utah, USA: NCSS, LLC.
6. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior research methods, 39 (2), 175-191.
7. Kul, S. (2011). Klinik araştırmalarda örnek genişliği belirleme.
8. Kilic, S. (2014). Etki büyüklüğü. Journal of Mood Disorders, 4 (1), 44-6.
9. Süt, N. (2011). Klinik araştırmalarda örneklem sayısının belirlenmesi ve güç (power) analizi. RAED Dergisi, 3 (1-2), 29-33.
10. Champely, S., Ekstrom, C., Dalgaard, P., Gill, J., Weibelzahl, S., Anandkumar, A., ... & De Rosario, M. H. (2018). Package 'pwr'.
11. Fan, F.Y. (2017). Package 'powerAnalysis'.
12. Qiu, W., & Qiu, M. W. (2018). Package 'powerMediation'.
13. Guo, Y., Logan, H. L., Glueck, D. H., & Muller, K. E. (2013). Selecting a sample size for studies with repeated measures. BMC medical research methodology, 13(1), 100.
14. Zhang, Z., Yuan, K. H., & Mai, Y. (2015). WebPower: Statistical power analysis online.